FLOTILLAS INTERCONECTADAS

El Internet de las Cosas ha llegado para facilitar las operaciones de monitoreo de vehículos de las empresas y va evolucionando a la par de las necesidades del mercado y del uso de dispositivos móviles para la industria. Hoy más que nunca, existe la necesidad de monitorear las unidades en un ambiente donde la tecnología está ampliando sus herramientas y soluciones a gran escala.

• El machine learning mejora el proceso de la toma de decisiones y refuerza la seguridad y productividad de la flota.
• La tecnología de big data refuerza la analítica predictiva para lograr que la toma de decisiones del negocio esté acompañada de estrategias de análisis de riesgo, para evitar futuros peligros.
• La telemetría funciona para generar data mediante las grabaciones inteligentes del monitoreo[i].

Combinar el IoT, la inteligencia artificial, el big data y el análisis predictivo prevé un gran futuro para identificar la eficiencia de las flotillas y los recursos de la empresa dentro de la demanda digital del mercado a nivel global. La precisión que ofrece el análisis de esta data, ayudará a la empresa a tener un balance de sus recursos, un reporte de sus gastos por multas o pagos de unidades, el cálculo de inversión del mantenimiento, etc.

Gestionar tus operaciones mediante IoT permite monitorear de manera precisa diversas categorías de tus vehículos; para ello, la lectura de la data es esencial al momento de controlar esta gestión. La data se recolecta desde diversos sensores instalados en diversas zonas del automóvil y puede leer:

a) Motor (data)

Se convierte en un aliado del administrador para conocer el status de las autopartes de la unidad, su funcionalidad o si necesitará mantenimiento pronto; es una revisión superficial de las unidades.

b) Combustible (data)

Es importante identificar los niveles de uso del combustible para identificar la media de consumo y qué tanto debe surtirse.

c) Geolocalización (data)

Permite identificar los puntos más relevantes del trayecto del vehículo para optimizar y mejorar el funcionamiento de las operaciones de distribución.

d) Comportamiento del conductor (data)

Es importante identificar los malos usos de la unidad por parte del conductor que puedan ocasionar daños en las partes más importantes del vehículo. Se deben monitorear los excesos de velocidad, frenos bruscos, giros abruptos, etc. En un futuro, se prevé incluso la lectura física del conductor durante el viaje: somnolencia al volante, aceleración del corazón, nivel de azúcar, entre otras medidas, para conocer el status físico del conductor y prevenir catástrofes (evitar gastos de seguros, seguros de accidentes, reparación por daños de la unidad, etc).

e) Auxiliar (data[ii])  

Refiere a toda la información necesaria que complementa la unidad, como el caso de las unidades de refrigeración, cajas eléctricas para la descarga, instrumentos de integración, etc. La idea es obtener lo más que se pueda de información para el mantenimiento y uso de la unidad. De manera muy genérica, puede ofrecer el tipo de data para rastrear los cambios urgentes que necesita la flota para mejorar el desempeño de las unidades.

La eficacia del monitoreo de flotillas interconectadas ha llegado para quedarse ante la alta demanda de servicios de distribución de productos por las empresas que hacen uso de estas unidades. ¿Para qué hacer uso de estos sistemas? Es utilitario para identificar en tiempo real la localización y uso de la unidad, los costos de operación y el comportamiento del conductor durante la realización de los viajes.

La conectividad de flotillas debe administrarse no solo con la ayuda de la inteligencia artificial, sino de la mano del staff de las empresas. La gestión se piensa en la dupla conductor-unidad, como lo hemos mencionado en otros artículos: la tecnología no es aplicable sin el manejo adecuado del colaborador encargado de la conducción de unidades, y de la lectura analítica del software del monitoreo.

Un escenario ideal vislumbra la interconexión de las flotillas gracias a la IoT desde una gran nube monitoreada vía satélite[iii]. Esto contemplaría una red global para ampliar el monitoreo y seguridad de unidades, así como la optimización de rutas. La interacción post-COVID implica una nueva relación intermodal dentro de lo global a lo local, de manera que nuevos modelos deben aplicarse para la circulación de flotillas.    

Todos los caminos conducen a la sustentabilidad y uno de los impactos directos que tiene el IoT, la Inteligencia Artificial y otras tecnologías es que, si bien en un inicio implican una gran inversión, a la larga representan un ahorro y un gran impacto para el camino de la sustentabilidad al optimizar recursos, reducir la huella de carbono y mejorar la seguridad.

Una de las aplicaciones más importantes es la telemetría para el uso del rastreo económico de las unidades. Con la intención de identificar si la unidad está expuesta a un trato tosco que pueda implicar el desgaste de llantas, del motor o que implique un riesgo para otros conductores. La idea como se podrá entender es evitar gastos innecesarios o de emergencias imprevistas si se sabe leer la información a tiempo para prevenir riesgos del estado de la unidad en tiempo real. 

Otra de las direcciones que nos encaminan a la sustentabilidad es la migración a unidades eléctricas o híbridas, para mudar de una manera directa a las flotillas interconectadas con sistemas IoT para la protección de sus unidades con más eficiencia. Incluso se espera que con el auge de las unidades AGVs se pueda reducir el número de vehículos y hacer más eficientes las interconexiones, las rutas de entrega y disminuir los costos de manteamiento, así como el uso de hidrocarburos para la generación de menos emisiones.

Tal vez solo sea cuestión de tiempo para observar la evolución de las unidades autónomas con Tesla, Otto, Volvo y otras empresas que buscan hacer de la automatización una realidad en el área del transporte, no solo de pasajeros sino de productos. Éste es el momento de la innovación.

Autor: Nayelli Contreras Mendoza  

Fuente:

[i] Intelligent Fleet Management blog. Recuperado en: https://www.dt.ae/Intelligent_Fleet_Management_Dubai_Technologies.html#

[ii] Basra K. (2019). Find success with IoT fleet management. En Geotab.com/blog. Recuperado en: https://www.geotab.com/blog/iot-fleet-management/

[iii] UNDP (2020). Driving innovation in fleet management through Internet of Things. En UNDP.org. Recuperado en: https://www.undp.org/content/undp/en/home/news-centre/announcements/2020/Driving_innovation_in_fleet_management_through_Internet_of_Things.html